10-noyabr, seshanba kuni Google o‘zining yangi flagman modeli — Gemini 4 Carbon’ga kirishni ochdi. Pullik developerlar, kompaniyalar, ilmiy-tadqiqot institutlari va Google AI Ultra obunachilari endi unga ulanishlari mumkin. Carbon hozircha Google’ning eng qudratli modeli bo‘lib, uning ishga tushirilishi muhim bosqich hisoblanadi: atigi ikki hafta avvalgacha unga kirish faqat Fairwind dasturida ishtirok etayotgan kiberxavfsizlik mutaxassislari bilan cheklangan edi.

Google developerlarni jalb etishga qaratilgan agressiv narx siyosatini tanladi. 30-noyabrgacha tarif 1 million kirish tokeni uchun 2 dollar va 1 million chiqish tokeni uchun 10 dollarni tashkil etadi. Aksiyalar muddati tugagach, bu to‘lovlar mos ravishda 4 va 20 dollargacha oshadi. Kirish Gemini API orqali Google AI Studio va Gemini for Business’da, ya’ni barcha pullik developerlar va korporativ mijozlar uchun taqdim etiladi.

Carbon shuningdek Gemini ilovasida Google AI Ultra obunachilari uchun, qidiruvdagi AI rejimida va Antigravity kod yozish platformasida ham mavjud. The Verge ta’kidlashicha, model quyi darajadagi pullik tariflar yoki bepul rejimga ham kengaytiriladimi-yo‘qligi hali aniq emas.

Promonavbatdagi narxlar fonida Carbon raqobatbardek ko‘rinadi: token narxi bo‘yicha u OpenAI’ning GPT‑6 Astra modelidan qariyb besh baravar arzon, 9-noyabr kuni taqdim etilgan Anthropic’ning Fable 5.2 modeliga qaraganda esa taxminan to‘rt baravar arzon.

Shu bilan birga, mutaxassislar ogohlantirishicha, tokenning arzon narxi har doim ham topshiriqning umumiy tannarxi past bo‘lishini anglatmaydi — turli modellarga bir xil vazifa uchun turli miqdordagi tokenlar kerak bo‘ladi. VentureBeat xabariga ko‘ra, aksiya tugagach, Carbon narxi Anthropic’ning Claude Opus 5.5 modeli bilan taqqoslanadigan darajada bo‘ladi va Fable 5.2’ning standart tariflariga nisbatan qariyb yarmicha arzonligicha qoladi.

Google yaqinda taqdim etilgan Gemini 4 Argon modelini ham e’tiborsiz qoldirayotgani yo‘q. Kompaniya Argon’ni “dasturiy ta’minot ishlab chiqish va bilimga asoslangan ishlarning aksariyati uchun optimal tanlov” deb ataydi. Carbon esa boshqacha pozitsiyalanmoqda — “model intellektining chegaralarini sinovdan o‘tkazadigan” vazifalar uchun: murakkab ko‘p bosqichli dasturlash, ochiq ilmiy tadqiqotlar va boshqa resurs talab qiluvchi stsenariylar.

Google ma’lumotlariga ko‘ra, Carbon zanjirsimon fikrlash (chain-of-thought) va o‘zini tekshirish uchun ko‘proq tokenlardan foydalanadi. Gemini ilovasida Argon “Code & Analysis” deb belgilangan bo‘lsa, Carbon “Most complex tasks” sifatida ajratilgan. Carbon chiqishi bilan birga Gemini 3.1 Pro ilovadan olib tashlandi.

Model ishga tushirilishi yangi asboblar bilan birga keldi: Antigravity’ning tahlil versiyasida endi /swarm komandasi mavjud bo‘lib, u bitta so‘rovni “muvofiqlashtirilgan agentlar jamoasi”ga aylantiradi va ularning faoliyatini real vaqt rejimida kuzatish mumkin. Dasturchilar Carbon’ni asosiy rollarga — masalan, arxitektura dizayni, audit — tayinlashlari va yuklamalarni taqsimlash uchun uni yengilroq modellarga qo‘shib ishlatishlari mumkin.

Benchmark natijalari Carbon samaradorligi haqidagi da’volarni qo‘llab-quvvatlaydi: Google’ga ko‘ra, model CursorBench 4.0, Perplexity’ning WANDR va Zapier’ning AutomationBench ko‘rsatkichlarida yetakchilik qilmoqda, shu bilan birga har bir vazifa uchun xarajat eng yaqin ochiq raqibiga qaraganda ikki martadan ko‘proq arzonligi aytilmoqda.

Google o‘zining olti oylik bepul tadqiqot dasturini kengaytirib, akademik tadqiqotchilarni ham qamrab oldi va ularga Carbon’dan foydalanish imkonini berdi. Xavfsizlik bo‘yicha kompaniya shuni ma’lum qildiki, simulyatsiya qilingan kiberhujum sinovlarida urinishlarning 99% i muvaffaqiyatli bloklangan.

Skeptiklar va matbuot ehtiyotkorlikka chaqirmoqda: kompaniyalar o‘zlariga qulay bo‘lgan benchmark natijalarini tanlab ko‘rsatishlari mumkin, bunda Google ham istisno emas. The Verge o‘quvchilarga eslatishicha, avvalgi bevosita taqqoslashlarda Carbon ba’zi ko‘rsatkichlarda Fable 5.2’dan ortda qolgan. Shunga qaramay, tahlilchilar Carbon chiqarilishini Anthropic va OpenAI yetakchilik qilgan davrdan so‘ng Google’ning yana AI peshqadamligiga qaytishi sifatida baholamoqda.